{"id":234,"date":"2019-03-22T12:18:37","date_gmt":"2019-03-22T11:18:37","guid":{"rendered":"http:\/\/www.valyans.com\/?p=234"},"modified":"2026-02-16T18:02:34","modified_gmt":"2026-02-16T17:02:34","slug":"pourquoi-accelerer-le-passage-de-la-transformation-digitale-vers-lintelligence-artificielle","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.valyans.com\/en\/2019\/03\/22\/pourquoi-accelerer-le-passage-de-la-transformation-digitale-vers-lintelligence-artificielle\/","title":{"rendered":"Why accelerate the shift from digital transformation to artificial intelligence?"},"content":{"rendered":"<h4><strong>L\u2019intelligence artificielle : une n\u00e9cessit\u00e9 pour les entreprises<\/strong><\/h4>\n<p>Si vous \u00eates aujourd\u2019hui un chef d\u2019entreprise, vous serez n\u00e9cessairement amen\u00e9 \u00e0 prendre le virage digital sous peine de perdre en comp\u00e9titivit\u00e9. La transformation digitale \u00e9tant un point de d\u00e9part certes, l\u2019intelligence artificielle est en r\u00e9alit\u00e9 la finalit\u00e9 \u00e0 poursuivre : Les proc\u00e9d\u00e9s de l\u2019IA vont ainsi au-del\u00e0 de l\u2019automatisation des processus vers une valorisation des donn\u00e9es selon leur contexte, leur pertinence et les relations qui les lient.<\/p>\n<p>Aujourd\u2019hui, les rapports statiques et les tableaux de bord traditionnels ne suffisent plus pour interpr\u00e9ter les donn\u00e9es massives dont disposent les entreprises et auxquelles elles sont expos\u00e9es. Ce n\u2019est pas avec des solutions classiques que l\u2019efficacit\u00e9 op\u00e9rationnelle sera accrue ou que les performances seront am\u00e9lior\u00e9es. Avec cette \u00e9volution na\u00eet un \u00e9ventail de solutions s\u2019articulant autour de l\u2019intelligence artificielle et plus particuli\u00e8rement autour de l\u2019<em>Advanced Analytics et le Machine Learning<\/em>.<\/p>\n<h4><strong>L\u2019Advanced Analytics et le Machine Learning au service de la croissance<\/strong><\/h4>\n<p>Les techniques d\u2019<em>Advanced Analytics &amp; ML<\/em>\u00a0utilisent des mod\u00e8les et des algorithmes sp\u00e9cifiques pour donner aux ordinateurs la capacit\u00e9 d\u2019apprendre et de tirer profit des donn\u00e9es disponibles. Cette capacit\u00e9 \u00e0 traiter et apprendre automatiquement permet \u00e0 la machine d\u2019atteindre des niveaux de pr\u00e9cision inatteignables par les m\u00e9thodes classiques de statistiques et de Business Intelligence. Elle permet aussi d\u2019exploiter en quasi-temps-r\u00e9el les donn\u00e9es pour alimenter la d\u00e9cision et rendre les analyses non seulement descriptives mais aussi pr\u00e9dictives voire prescriptives.<\/p>\n<p>Au-del\u00e0 du pilotage des performances, l\u2019<em>Advanced Analytics &amp; ML<\/em>\u00a0apparaissent comme un nouveau facteur de comp\u00e9titivit\u00e9 qui permet d\u2019anticiper les \u00e9v\u00e9nements futurs, d\u2019optimiser intelligemment les processus et m\u00eame d\u2019identifier de nouveaux business models.<\/p>\n<h4><strong>Quelles implications pour l\u2019entreprise marocaine ?<\/strong><\/h4>\n<p>Dans un contexte international de plus en plus ouvert, connect\u00e9 et comp\u00e9titif, la transformation digitale peut avoir un impact colossal sur la comp\u00e9titivit\u00e9 de l\u2019entreprise marocaine. Mais \u00e7a ne sera pas suffisant\u00a0! La digitalisation doit alimenter une strat\u00e9gie de valorisation des donn\u00e9es qui permet d\u2019int\u00e9grer l\u2019intelligence artificielle \u00e0 diff\u00e9rents niveaux.<\/p>\n<p>La\u00a0<strong>Supply Chain<\/strong>, la\u00a0<strong>Finance<\/strong>\u00a0et le\u00a0<strong>Marketing<\/strong>\u00a0comptent parmi les fonctions qui se pr\u00eatent le plus \u00e0 l\u2019int\u00e9gration des techniques d\u2019intelligence artificielle\u00a0au Maroc.<\/p>\n<p>Le domaine de la\u00a0<strong>Supply Chain \/ cha\u00eene logistique<\/strong>, \u00e9tant inond\u00e9 par les donn\u00e9es, profitera des d\u00e9nouements du Machine Learning pour automatiser et rationnaliser les process, pr\u00e9voir les op\u00e9rations futures et optimiser les co\u00fbts. A titre d\u2019exemple, l\u2019<em>Advanced Analytics &amp; ML<\/em>\u00a0permettent de pr\u00e9voir la demande de telle mani\u00e8re \u00e0 assurer un pilotage optimal des flux logistiques et assurer en cons\u00e9quence une r\u00e9ponse imm\u00e9diate au besoin des clients.<\/p>\n<p><strong>La finance,<\/strong>\u00a0du fait qu\u2019elle g\u00e9n\u00e8re et exploite une quantit\u00e9 exponentielle de donn\u00e9es, s\u2019av\u00e8re gourmande pour les applications du Machine Learning dont l\u2019Analyse Pr\u00e9dictive qui permet de r\u00e9aliser des analyses approfondies, d\u2019anticiper les tendances et de prendre les meilleures d\u00e9cisions. Par exemple, les banques utilisent les techniques de ML pour \u00e9valuer les demandes de cr\u00e9dits, pour identifier les risques, d\u00e9tecter les fraudes ou m\u00eame faire du trading. Dans le secteur des assurances, le Machine Learning d\u00e9tecte automatiquement des pertes surestim\u00e9es, des situations non couvertes par le contrat ou encore des anomalies dans la description de l\u2019incident et permet ainsi aux compagnies d\u2019assurance de lutter contre la fraude et de r\u00e9duire leurs co\u00fbts.<\/p>\n<p><strong>En Marketing,\u00a0<\/strong>\u00e0 travers l\u2019analyse des donn\u00e9es internes et externes en temps r\u00e9el, l\u2019intelligence artificielle permettra de mieux comprendre les clients pour leur offrir la meilleure exp\u00e9rience possible. L\u2019analyse pr\u00e9cise des parcours d\u2019achat d\u00e9clenche la pr\u00e9diction pertinente des ventes, la personnalisation de l\u2019offre et la fid\u00e9lisation des clients. Un des cas d\u2019usage de l\u2019intelligence artificielle dans ce domaine consiste notamment \u00e0 augmenter les taux de conversion par l\u2019analyse pr\u00e9dictive et les promotions cibl\u00e9es. Et ce en corr\u00e9lant les informations sur le profil des clients, leurs historiques d\u2019achats et leurs comportements sur les r\u00e9seaux sociaux.<\/p>\n<p>Seules les entreprises ayant pris conscience de l\u2019impact positif que peut avoir une strat\u00e9gie \u00ab\u00a0Data-Driven\u00a0\u00bb peuvent gagner en termes d\u2019avantages comp\u00e9titifs et renforcer consid\u00e9rablement leur valeur ajout\u00e9e.<\/p>\n<p><strong>\u00a0<\/strong><em>Auteur :<\/em><\/p>\n<p><strong><em>Khalid Iben Yaic<\/em><em>h<\/em><\/strong><\/p>\n<p><em>Senior Manager chez Valyans<\/em><\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone wp-image-2903\" src=\"http:\/\/www.valyans.com\/wp-content\/uploads\/2019\/03\/Khalid-IBEN-YAICH-454x439.jpg\" sizes=\"auto, (max-width: 183px) 100vw, 183px\" srcset=\"http:\/\/www.valyans.com\/wp-content\/uploads\/2019\/03\/Khalid-IBEN-YAICH-454x439.jpg 454w, http:\/\/www.valyans.com\/wp-content\/uploads\/2019\/03\/Khalid-IBEN-YAICH-768x742.jpg 768w, http:\/\/www.valyans.com\/wp-content\/uploads\/2019\/03\/Khalid-IBEN-YAICH-1024x989.jpg 1024w, http:\/\/www.valyans.com\/wp-content\/uploads\/2019\/03\/Khalid-IBEN-YAICH-595x575.jpg 595w\" alt=\"\" width=\"183\" height=\"177\" \/><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>L\u2019intelligence artificielle : une n\u00e9cessit\u00e9 pour les entreprises Si vous \u00eates aujourd\u2019hui un chef d\u2019entreprise, vous serez n\u00e9cessairement amen\u00e9 \u00e0 prendre le virage digital sous peine de perdre en comp\u00e9titivit\u00e9. 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